Caracterización de los sistemas productores de conejos en el
municipio Ciego de Ávila, Cuba
Characterization of rabbit production systems in the Ciego
de Ávila municipality, Cuba
Caracterización
de sistemas productores de conejos
Jorge Martínez-Melo*, Carlos Armando Mazorra-Calero, Jorge Orlay
Serrano-Torres, Angela Borroto-Pérez
*Correspondencia: martinezmelo79@gmail.com/Fecha de recepción: 2 de mayo de 2021/Fecha de aceptación: 24 de febrero de 2022/Fecha de publicación: 21 de julio de 2022.
Universidad de Ciego de Ávila ¨Máximo Gómez Báez¨,
Facultad de Ciencias Agropecuarias, carretera a Morón km 9 1/2, Ciego de Ávila,
Cuba, C. P. 69450.
Resumen
La crianza de conejos contribuye a la obtención de
proteína animal, así como de ingresos por la venta de dicha especie. La
descripción y caracterización de los sistemas de producción de estos animales
arrojan información valiosa para el diseño de planes de intervención y mejoras. El objetivo del presente trabajo fue
determinar las principales variables que influyen
en la heterogeneidad de los sistemas productores de conejos en el municipio
Ciego de Ávila, Cuba. La muestra estuvo formada por 49 fincas. Se obtuvo
la información cuantitativa de indicadores
productivos, reproductivos y sociales,
a través de un análisis de factores,
usando componentes principales (CP). Se calcularon las puntuaciones factoriales
de cada caso, en cada CP, y los estadísticos
descriptivos de los indicadores medidos. En las condiciones del
territorio estudiado, la eficiencia estuvo
determinada por 6 CP que explicaron
el 77.6 % de la varianza: 1) tamaño del
rebaño y áreas de forrajes; 2) comportamiento reproductivo; 3) edad del
productor y manejo reproductivo; 4) mortalidad; 5) edad al destete y sacrificio y 6) número de montas
para gestar las conejas. La caracterización
a partir del uso de CP, y el índice factorial de cada caso de
estudio en cada CP, sirve de base para interpretar
la gran heterogeneidad existente en los indicadores estudiados, así como
su similitud, y contribuye a definir relaciones
y comportamientos en la caracterización de fincas cunícolas en esta región, lo que permitirá implementar
planes de mejora productiva.
Palabras clave:
conejos, análisis multivariado, sistemas agropecuarios, Oryctolagus cuniculus.
Abstract
The breeding of rabbits contributes to obtaining
animal protein and generating income from the sale of this species. The
description and characterization of the production systems of these animals
provide valuable information for the design of intervention and improvement
plans. The aim of this study was to determine the main variables that influence the heterogeneity of the rabbit production
systems in the Ciego de Ávila municipality, Cuba. The sample consisted of 49 farms. Quantitative data on productive, reproductive
and social indicators were obtained through
factor analysis using principal components (PC). The factor scores of each case
were calculated, in each PC, and descriptive
statistics of the indicators measured. In the conditions of the studied
territory, the efficiency was determined by
6 PC that explained 77.6 % of the variance: 1) size of the herd and
forage areas; 2) reproductive behavior; 3)
age of the producer and reproductive
management; 4) mortality; 5) age at
weaning and age at slaughter and 6) number of mounts to gestate the
breeders. The characterization from the use of PC, and the factor index for
each case study in each PC, serve as the basis for interpreting the great
existing heterogeneity in the indicators studied, as well as their similarity. It also contributes to defining
relationships and behaviors in the characterization of rabbit farms in this
region, which will allow the
implementation of productive improvement plans.
Keywords: rabbits, multivariate analysis, agricultural systems, Oryctolagus cuniculus.
Introducción
La
cunicultura en el continente americano tiene el reto de contribuir a la
satisfacción de las necesidades nutritivas del hombre (Olivares y col., 2009). La crianza de diferentes especies
de interés zootécnico, que consuman materias primas que no compitan con la
alimentación de los seres humanos es una vía para colaborar a la obtención de proteína de origen animal (Gidenne y col., 2017). La cría de conejos tiene amplias
ventajas sobre otros animales monogástricos, como
cerdos y aves, por ser animales herbívoros capaces de transformar alimentos fibrosos, no convencionales, de baja
calidad, en carne. Estos animales son capaces de adaptarse con facilidad a diferentes medios, con bajos costos de inversión, en crianzas familiares de pequeños y medianos campesinos, y pueden
presentar una alta productividad con la
obtención de hasta 40 crías por coneja al año (González-Redondo y col.,
2015).
Sin
embargo, la cunicultura enfrenta grandes desafíos
en la actualidad, teniendo en cuenta los tipos de sistemas, intensivos o
familiares, que se desarrollan. Así mismo, juega un papel importante el
apoyo en términos de recursos de los productores y las vías y medios para
comercializar los animales. Por tales razones, la cría de esta especie no ha
sido ampliamente tecnificada y asumida por empresas que dependan exclusivamente
de la misma para obtener ingresos (Borroto y col.,
2006). Dicha actividad zootécnica presenta un mayor desarrollo en el sector
rural, en crianzas familiares de traspatio,
donde se considera de forma secundaria para la obtención de ingresos por
la venta de animales y como una fuente de proteína para el consumo familiar.
Aunque, debido a diferentes factores sociales, culturales y de mercado, existe
baja demanda de la carne de esta especie (Mora y Solano, 2015).
Con
el estudio de las unidades productivas se obtiene
información que es importante para determinar las potencialidades y
limitantes de las mismas. La información que genera un sistema puede contribuir
a la toma de decisiones con vista a generar
planes de intervención y mejoras a
partir del desarrollo de políticas extensionistas que beneficien a los
productores primarios (Benítez y col., 2016;
Torres y col., 2021). De esta forma, con la caracterización de las granjas,
se obtienen diferentes interpretaciones a partir de la relación que se puede
establecer entre el conjunto de indicadores que se generan: productivos,
reproductivos, ambientales, sociales y económicos (Carrasco y col., 2017). En
tal sentido, los métodos de análisis multivariados tienen la posibilidad de
analizar grandes conjuntos de datos y reducir la información a interpretar con
la formación de nuevas variables (Pérez y Medrano, 2010), y se han aplicado
para determinar la relación de indicadores
en la producción animal (Enríquez y col., 2020). Lo anterior, contribuye
a explicar la heterogeneidad de los individuos, que es la base para la
clasificación de las granjas, maximizando las diferencias entre grupos (Aquino
y col., 2018).
En
otros municipios de la provincia Ciego de Ávila,
Cuba, los aspectos socioculturales, de la eficiencia en la crianza de
ganado menor, plantean que los campesinos necesitan la apropiación de
conocimientos relacionados con tecnologías sostenibles que contribuya a la
producción animal eficiente. Actualmente, se emplean métodos de manejo
tradicionales en la crianza de traspatio en las diferentes especies de ganado
menor, con el aprovechamiento de recursos locales (Borroto
y col., 2006; 2019). Sin embargo, en el municipio Ciego de Ávila, no existe
información sobre las características de las unidades cunícolas,
de traspatio y especializadas, que puede ser considerada de gran utilidad a fin
de proponer estrategias que permitan mejorar los aspectos que tienen mayor
incidencia en el desarrollo de las mismas. En dicho municipio, el ganado menor,
como los ovinos, caprinos y conejos, son criados por campesinos y empresas estatales. En el caso de la última especie, la
crianza se realiza, desde el tipo clasificada como
de traspatio, con pocos animales, hasta granjas más especializadas, con
mayor cantidad de animales; y los objetivos varían, desde satisfacer autoconsumo familiar, venta de animales
para consumo o cría, hasta la venta de animales
a la Empresa Comercializadora de Ganado Menor (ONEI, 2021).
El
objetivo de este estudio fue determinar las principales variables que influyen
en la heterogeneidad de los sistemas productores de conejos en el municipio
Ciego de Ávila.
MATERIALES Y MÉTODOS
La
investigación se desarrolló en el municipio Ciego
de Ávila, provincia homónima de Cuba, donde las actividades agrícolas y
pecuarias son las económicas
fundamentalmente. De un total de 43 572 ha de superficie, se dedican a
los cultivos permanentes 39.6 %, donde se destaca la caña de azúcar, pastos y forrajes,
plátano, cítricos y frutales. A cultivos temporales se destina el 10.7 % de la
superficie, con arroz y cultivos varios (viandas y hortalizas) como los más
destacados. Y para la ganadería el 33.0 % de la superficie, el resto a
forestales y tierra no cultivada.
Selección de la muestra
Se
tomaron para el estudio 49 productores del municipio, de un total de 70
registrados en la Empresa Comercializadora de
Ganado Menor, que representan el 70 %. Se utilizó como criterio de
selección, que llevaran más de 3 años en la actividad cunícola.
Obtención de la información
En el periodo entre el 5 de abril al 20 de agosto de
2020, se obtuvo la información cuantitativa
promedio de 3 años (Tabla 1) de las granjas cunícolas, a través de visitas a
las fincas y encuestas de elaboración propia, aplicadas a los propietarios, además de los registros primarios
de las unidades productivas (UP). Se elaboró la base de datos con los
indicadores por las columnas y las fincas o
casos de estudio por las filas.
Análisis estadístico
A
la información se le aplicó el análisis factorial
(Tabla 2), con el método de componentes principales (CP) a la matriz de
datos estandarizada. No se incluyeron las variables área total de la finca (ha)
y sementales (n), por presentar la primera alta correlación con el área de
forrajes, y con el total del rebaño la segunda; tampoco peso al sacrificio, por
mostrar un bajo coeficiente de variación (16.8 %).
El
método de CP permite seleccionar los factores que más explicaron la
variabilidad de los indicadores medidos y conocer las semejanzas y diferencias
entre los sistemas productores de conejos, de forma integral. Los CP fueron
interpretados con el uso de la matriz rotada de componentes, por el método Varimax, y por el método de regresión se calcularon las puntuaciones factoriales de cada finca para cada
CP, para interpretar su comportamiento. Se calcularon los estadísticos
descriptivos para las variables estudiadas. Para la matriz de los indicadores estudiados, las correlaciones entre
estos, determinadas previo al análisis, y los resultados de la prueba de
esfericidad de Bartlett y la prueba Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), mostraron que los datos cumplieron los criterios
para el análisis. Se utilizó el paquete estadístico
para ciencias sociales (SPSS, por sus siglas en inglés: Statistical Package for the
Social Sciences) (SPSS, 2011) versión 8.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se
obtuvieron 6 CP que explicaron el 77.6 % de la varianza, que es considerado un
porcentaje satisfactorio, con un mínimo de pérdida de información (Hair y col., 1999). La Tabla 2 muestra los CP seleccionados
del análisis factorial, la varianza explicada por cada CP y las correlaciones
entre el CP y las variables originales. La
interpretación se basó en la selección de las variables que tuvieron
valor absoluto de correlación con el CP mayor que 0.5, y se describe a
continuación. El CP1 (tamaño del rebaño), explicó el 24.12 % de la varianza. Se
obtuvo un coeficiente de correlación alto y
positivo con este CP en las reproductoras (0.951), total del rebaño de conejos
(0.884), área de forraje (0.823) y personal que atiende a los conejos (0.765).
Resultados comparables reportaron Hernández y col. (2019) en otros sistemas productivos, donde determinaron que el área cultivada o de forraje
y la cantidad de rebaño explicaron el 20 % de
la varianza en el CP1. De forma similar, Toro y col. (2015) obtuvieron
que la dimensión de las UP explicó el 28.4 % de la variabilidad en el CP1. En las UP estudiadas, este CP es
indicativo del tamaño de la UP y expresa
la importancia de la tenencia de tierras, en dependencia de la cantidad
de animales, para la siembra de plantas forrajeras.
En el
índice del CP1 (Figura 1) se observó un comportamiento
no homogéneo, donde cada finca obtiene un indicador en una escala de valores
que determina su situación relativa, respecto a las demás. El 67.3 % de las UP
mostraron valores negativos, lo que indica que su escala productiva es menor, y
su desarrollo estará influenciado por la
cantidad de conejos y áreas dedicadas para la siembra de forraje. El 42.8 % de las fincas no contaban con áreas forrajeras.
Del 57.2 % restante, las fincas 16, 20 y 29,
mostraron índices positivos y altos, relacionados con los mayores rebaños de dicha especie y áreas de
forraje, que osciló entre 3 ha y 6 ha, mientras
que en las otras fincas, el índice fue positivo
y menor a 1. Los resultados anteriores reflejaron que estas granjas cunícolas presentan diferencias en la capacidad de
inversión y aplicación de prácticas
técnicas (Rivas y col., 2014). Y
difieren de las características de otros sistemas de cría de conejos,
donde el 84.8 % de los casos estudiados se consideran entre ultra pequeña
escala y pequeña escala y mantienen 10 o menos animales (Serem
y col., 2013).
El
comportamiento del índice de la CP1 permite a los técnicos y productores tener
criterios para dirigir acciones encaminadas
a transformar la base alimentaria de estas fincas, con el objetivo de
obtener la autosuficiencia forrajera, de acuerdo a la cantidad de animales. No
obstante, la tenencia de tierras es un factor limitante para lograrlo. En este sentido, las áreas dedicadas a la
siembra de forraje es un indicador que puede constituir un punto de partida
para la diferenciación de las fincas, y determina la disponibilidad de recursos
que pueden utilizarse eficientemente para
producir una gran parte de los
alimentos que consumen los conejos. En dichas granjas, más del 40 % de
productores no contaban con áreas para la siembra de plantas forrajeras, sin
embargo, utilizaban el corte y acarreo de forrajes desde otras áreas fuera de
su UP.
El CP2
(comportamiento reproductivo) explicó el 18.24 % de la varianza, y se encontró
un coeficiente de correlación alto y positivo
con este CP en las crías por parto (0.920) y las crías destetadas
(0.764) (Tabla 2). Esto coincide con otros estudios que encontraron correlación
positiva y moderada (0.541) entre número de crías nacidas y número de crías
destetadas, en las razas Nueva Zelanda, California, Palomino Brown y Habana Black (Fadare y
Fatoba, 2018), y para la raza Pardo cubano (0.60) (García y col., 2021). Por otra
parte, el CP2 indica que el comportamiento de las granjas cunícolas
de esta región se puede ver afectado independientemente del tamaño de las UP y
de las alternativas forrajeras que puedan utilizar.
El índice
de la CP2 mostró un comportamiento que difiere en las fincas (Figura 2). Este
resultado infiere que, la cantidad de crías nacidas y destetadas presenta una alta variación en estas UP. Son el
resultado de diferentes interacciones de
factores que influyen en la producción y reproducción de estos animales.
En tal sentido, se requiere la implementación de planes de capacitación dirigido a los productores cunícolas, para que incrementen los saberes y se vean
revertidos en el impacto positivo de los resultados (Borroto
y col., 2019). Por otra parte, se demuestra la importancia de utilizar estos
indicadores para medir eficiencia en las granjas. Además, evidencia la
necesidad de identificar los casos con resultados inferiores, para dirigir e
implementar estrategias de capacitación.
Las UP estudiadas registraron un comportamiento
balanceado entre índices positivos y negativos (Figura 2). Se obtuvieron
índices positivos del CP2 en el 48.9 % de
las fincas, lo que indica que
presentaron un comportamiento más favorable
en este componente que en el CP1, sin
embargo, el 51.1 % de las UP mostraron índices negativos, lo que explica
que esta afectación es una de las principales causas que dañan el crecimiento y producción en dichas granjas. Al respecto, Castellini
y col. (2010); Cruz-Bacab y col. (2018), plantearon
que el uso de razas puras o cruces, la calidad y manejo de la
alimentación, la higiene del nidal y tecnología
utilizada, influyen en la reproducción. En este sentido, otros autores,
como Yassein y col. (2008);
Szendrö y col. (2012); Mobarak
y col. (2015); Asemota y col. (2017); Fadare y Fatoba (2018), constataron los efectos negativos del trópico
húmedo, caracterizado por altas temperaturas y humedades relativas, en la
reproducción de varias razas cunícolas.
El CP3 (edad del productor y manejo reproductivo)
explicó el 11.63 % de la varianza y presentó una correlación alta y positiva
con el peso al destete (0.759), edad del productor (0.689) y cubrición después
del parto (0.678) (Tabla 2). Resultados que difieren de los encontrados por
Hernández y col. (2019), quienes determinaron que el factor social (edad,
experiencia y nivel cultural) no presentó relación con indicadores productivos.
Los
resultados del CP3 indicaron que en las UP a medida que aumenta la edad de los
productores se relaciona más con la obtención de mayor peso al destete y
utilización de más días de cubrición después del parto. Las características de
cada UP, así como el grado de intensificación y el manejo reproductivo, pueden
explicar dicho comportamiento. A pesar que se tomó como criterio de selección 3
años de experiencia en la cunicultura, los productores de mayor edad están relacionados con destetar animales de mayor peso y dejar mayores días abiertos.
El índice del CP3 (Figura 3) mostró un comportamiento
balanceado, entre las UP. El 48.9 %
de las UP presentaron índices negativos y se relacionaron con productores de
menor edad, así como menores pesos al destete
y días de cubrición después del parto. Por el contrario, los índices positivos
en el 51.1 % de las fincas, se relacionaron con las UP con mayores valores en
los indicadores anteriores. Se destacaron
con índices altos y positivos las fincas 22, 23, 26 y 27, donde los productores presentaron una edad entre 57 y 74 años, se obtuvo un
peso al destete entre 0.690 kg y 0.750 kg, con un destete entre 35 d y 45 d, y entre 42 d y 55 d de cubrición
después del parto. Los resultados de
estas cuatro UP difieren de otras granjas semi-intensivas
en la raza Pardo cubano, con un servicio a las reproductoras, de cubrición después del parto a partir de los 11 d (García y col., 2021), con pesos al destete de entre 0.558
kg y 0.590 kg a los 35 d. No obstante, son comparables
a los obtenidos con animales mestizos, con un destete a los 45 d, con un
peso de 0.694 kg y 20 d de cubrición después
del parto de la coneja (López y col., 2011).
Lo
anterior, corrobora la importancia de la utilización del análisis multivariado
y del cálculo de las puntuaciones factoriales, de las UP, para interpretar las
diferencias entre el comportamiento de los indicadores. En este sentido, se
deben tener en cuenta los conocimientos de los productores y su experiencia en
la cunicultura, que pueden influir favorablemente en la aplicación de
tecnologías, a partir del ajuste adecuado de las condiciones ambientales que
afectan la producción animal (Serem y col., 2013).
El
CP4 (mortalidad) explicó el 8.9 % de la varianza y presentó una correlación
alta y positiva con las muertes de crías antes del destete (0.849) y muertes después
del destete (0.661) (Tabla 2). Esto indica que, independientemente del tipo de
granja, existe una relación directa entre la mortalidad de las crías y de los
animales en crecimiento, resultados que coinciden con Hernández y col. (2019), quienes encontraron a la mortalidad
como uno de los factores que afecta los resultados de las UP y explica el 11.2
% de la variabilidad. Por su parte, Mora y Solano (2015), plantearon que la
sobrevivencia de las crías es un indicador
de importancia para el negocio de producción y comercialización en esta
especie.
Por
otro lado, Serem y col. (2013) concluyeron que los productores con mayor
conocimiento aplican tecnologías para la crianza con mejores resultados, y sus objetivos van más allá del autoconsumo,
enmarcados en la obtención de ingresos por la comercialización de los animales.
Lo anterior se debe tener en cuenta en la eficiencia de las UP y pone de
manifiesto la necesidad de incorporar planes
de capacitación hacia los
cunicultores, como una vía para lograr impactos positivos del
conocimiento en los resultados de la crianza de esta especie, ya que el destino
final de muchas granjas es realizar la venta de los animales cebados a la
Empresa de Ganado Menor, que se encarga de comercializar las canales.
El
índice del CP4 (Figura 4), mostró que en el 59.18 % de las UP los valores
fueron negativos. En 3 fincas (1, 7 y 30) los valores fueron superiores a 2, ya que presentaron mortalidades
antes del destete entre 2 y 5 crías, lo que explica
el comportamiento superior de las puntuaciones
del CP. Estos resultados (Figura 4) indicaron
que, la mortalidad que se presenta en las UP no se encuentra asociada al resto
de las variables estudiadas.
García
y col. (2019), en otra provincia de Cuba,
relacionaron que los efectos del calor, en razas
como la Chinchilla y Nueva Zelanda, afectaron
indicadores como gazapos nacidos, nacidos
vivos y número de destetados. No obstante, las condiciones higiénicas sanitarias
y manejo de la alimentación pudieron influir
en el comportamiento de la sobrevivencia de las crías en las granjas estudiadas. Por otra parte, Amroun y col. (2018), se refirieron al efecto de la época y la producción de leche de la coneja
en la mortalidad, y determinaron mayor
mortalidad en animales jóvenes de razas blancas,
comparado con animales cruzados, en el
periodo de verano; mientras que García y col. (2021), obtuvieron menor
viabilidad de las crías en el trimestre con mayores precipitaciones (abril,
mayo y junio), relacionado a una menor protección de los gazapos.
Los
resultados obtenidos en esta investigación difieren
de las investigaciones mencionadas, sin embargo, se necesita continuar
con estudios para determinar las causas que
provocan este comportamiento, a
partir de considerar otros
indicadores, como las instalaciones, condiciones
del nidal, temperatura, manejo reproductivo, sanidad, así como tipo de
alimentación a crías y animales en
crecimiento.
El CP5
(edad al destete y sacrificio) explicó el 7.9 % de la varianza (Tabla 2) y
presentó alta correlación positiva con la
edad al sacrificio (0.889), edad al destete (0.690) y edad de la coneja
a la cubrición (0.592). El comportamiento del
CP5 (Figura 5) puede estar explicado por las características de las UP,
su nivel de intensificación y por criterios
personales de los productores. En este sentido, diferentes trabajos
indican la relación entre intensificación de las granjas, manejo reproductivo y
tipos de destete (López y col., 2011; González-Redondo y col., 2015; García y
col., 2021).
En la
presente investigación se encontró que existen
diferentes normas del manejo reproductivo que se aplican, ya que no
existen criterios zootécnicos uniformes para destetar y sacrificar los
animales. Se utilizan diferentes criterios de manejo para incorporar la coneja
a la reproducción, relacionados con la
edad y peso. De forma similar, la edad
al destete y la edad al sacrificio son criterios que difieren entre los productores. En las UP estudiadas el destete de las
crías varía entre 25 d y 60 d, con una media de 37.4 d y con un peso
promedio de 0.619 kg. Además, sacrifican los animales con edades entre 3
y 6 meses, y utilizan como criterio el peso, entre 2 kg y 3.5 kg (Tabla 1). Por
otro lado, las UP con mayores valores
en la edad de la coneja a la cubrición se relacionan con la mayor edad al
destete y al sacrificio.
El 57.14
% de las UP registraron un índice del CP5 negativo (Figura 5). Esto significa
que las tres variables que saturan en este
CP deben ser atendidas, pues
predominaron los pequeños productores
que presentaban bajo grado de intensificación, toda vez que se aprovecha
la cría bajo sistemas alternativos, orientados a la seguridad alimentaria, lo
cual es similar a lo registrado por González-Redondo y col. (2015), quienes
plantearon este bajo nivel de intensificación en las UP de los países en
desarrollo.
En
relación con lo anterior, el manejo de la reproducción y la eficiencia en la
alimentación (Gidenne y col., 2017), así como las
ventajas del uso de animales cruzados (Abdel-Hamid,
2015), juegan un papel importante en el resultado final, que es la obtención de animales para la venta a sacrificio. Se deben estudiar, además, la calidad
de los alimentos, tanto básicos como balanceados, que pudieran influir en los
periodos entre el destete y el sacrificio de los animales, así como en la incorporación a la reproducción de
las hembras.
El CP6 (número de montas por conejas) explicó el 6.7 %
de la varianza (Tabla 2) y tuvo una correlación alta y positiva (0.962) con el
número de montas que realiza el semental por coneja, en cada intento por lograr
la gestación. Se destacaron 5 fincas con los mayores índices para este CP (10,
11, 27, 39 y 48); y 3 con los mayores valores negativos (5, 17 y 34) (Figura
6). Este factor se relaciona con la
estrategia de cubrición de las hembras que utilizan los cunicultores e indica la variabilidad que existe entre las
UP estudiadas.
Los
resultados obtenidos en la Figura 6 pueden explicarse a partir de las
diferencias en el manejo para lograr las gestaciones, ya que no existe una
uniformidad en la estrategia de monta que se utiliza en las UP, lo que infiere
que es una de las causas que afectan la reproducción cunícola
en esta región. Al respecto, García y col. (2018) plantearon que el número de
montas es un indicador que expresa alta variabilidad y puede utilizarse para
evaluar el comportamiento reproductivo de diferentes razas de esta especie. Los
resultados del presente estudio se relacionan con los de Carrasco y col. (2017), quienes encontraron alta heterogeneidad en fincas
ganaderas, con el objetivo de establecer bases para el trabajo de extensión
rural.
La edad promedio (años) de los cunicultores fue de
47.5; contaban con 3.9 ha de área para la finca y 0.82 ha de área para establecer plantas
forrajeras (Tabla 1). En estas UP, el área forrajera
cumplía la función de suministrar alimento voluminoso para las diferentes
especies animales que puedan existir, como los bovinos, ovinos y caprinos. Los
rebaños presentaron 72.2 conejos en
promedio, 22.7 reproductoras y se caracterizaron por aplicar un destete medio a
los 37.4 d, sacrificio al alcanzar los 2.2 kg de peso vivo, cubrición después del parto a los 29.8 d y 6.1 crías destetadas. Las conejas
presentaron una edad promedio a la cubrición
de 5.2 meses, pero se puede extender hasta
los 8 meses, en dependencia del peso del animal y de las condiciones alimentarias de la finca.
Los promedios de las crías nacidas y destetadas (7.2 y
6.1, respectivamente) se consideran inferiores a los
resultados reportados en otros trabajos, en granjas que aplican algún tipo de
intensidad de la producción
(González-Redondo y col., 2015), con
la obtención de entre 9 y 10 crías por parto. No obstante, son
comparables a los resultados de López y col.
(2011), con 7 crías nacidas y 6.4 destetadas en un sistema de crianza
con animales cruzados, uso de forraje de Morera
(Morus alba), Glycine
(Neonotonia wightii), caña molida (Saccharum officinarum) y suplemento con un concentrado criollo.
La caracterización de las UP mostró la heterogeneidad
de estos sistemas de producción. Lo anterior indica la necesidad de realizar
una clasificación a estas granjas para
determinar similitudes y diferencias
de acuerdo a su comportamiento, que permita la gestión de acciones
destinadas al incremento de la eficiencia en la producción cunícola
del municipio Ciego de Ávila.
El
presente trabajo permitió inferir que el análisis de los factores empleados
para la caracterización de las UP podría contribuir a establecer una evaluación
más integrada del comportamiento y eficiencia de la cría de conejos en la zona
estudiada. En última instancia, este tipo de análisis que utiliza datos físicos
como la tenencia de tierras, del comportamiento productivo y reproductivo, así
como de aspectos sociales, se puede utilizar para mejorar las prácticas de
gestión (como la provisión de alimentos
forrajeros, la utilización de recursos locales en la nutrición animal y
la capacitación de las personas que crían
los animales) que son especialmente
importantes en los intentos de promover una producción cunícola sostenible en
ambientes tropicales caracterizados por efectos negativos del clima como
altas temperaturas y humedades relativas (García y col., 2019).
Los
resultados que se muestran en este estudio indican la necesidad de elaborar
estrategias de capacitación hacia los cunicultores
en el municipio, para que adquieran conocimientos relacionados con los diferentes aspectos de la
crianza y organización de la reproducción de esta especie. Así mismo, de
acuerdo a la investigación realizada se requiere desarrollar una cultura
de trabajo en los productores hacia el
establecimiento de áreas forrajeras, como
opción para complementar la alimentación de la especie estudiada, contribuir a la autosuficiencia
alimentaria en las fincas y a la obtención
de mejores resultados.
CONCLUSIONES
En las
condiciones del territorio estudiado, la eficiencia estuvo determinada por seis
componentes principales (CP), que explicaron
el 77.6 % de la varianza. Estos se relacionaron con el tamaño del rebaño
y áreas de forraje, comportamiento reproductivo, edad del productor y manejo
reproductivo, mortalidad, edad al destete y sacrificio y número de montas para
gestar las conejas, los que son necesarios tener en cuenta para implementar la
gestión de tecnologías sostenibles. Desde el punto de vista práctico, la caracterización multivariada en las unidades de
producción en esta región, a partir del análisis de factores, usando CP, con la
obtención de las puntuaciones factoriales de las fincas en cada CP, muestra que
se puede sintetizar efectivamente grandes conjuntos de datos para caracterizar
la heterogeneidad en las granjas estudiadas, que sirve de base para
clasificarlas de acuerdo a sus diferencias y semejanzas, y así determinar
patrones de sistemas característicos del territorio y proponer planes de mejora
productiva.
Referencias
Abdel-Hamid, T. M. (2015). Crossbreeding parameters for growth traits in a complete three breeds diallel cross design of
rabbits in Egypt. Journal of Advanced Veterinary and Animal Research.
2(2): 120-127.
Amroun,
T. T., Zerrouki-Daoudi, N., and Charlier,
M. (2018). Mortality of young rabbits during lactation period: effect of the kindling season and milk production of
females of two genetic types: Synthetic strain and white population, in Livestock
Research for Rural Development. [En línea]. Disponible en:
http://www.lrrd.org/lrrd30/1/thil30014.html. Fecha de consulta: 25 de abril de
2021.
Aquino,
V. C., Camarena, F., Juica, A. y Jiménez, J.
(2018). Caracterización multivariada de fincas productoras de tarwi (Lupinus mutabilis Sweet) del Valle del Mantaro, Perú. Scientia
Agropecuaria. 9(2): 269-279.
Asemota, O. D., Aduba,
P., Bello-Onaghise, G., and Orheruata,
A. M. (2017). Effect of temperature -humidity index (THI) on the performance of rabbits (Oryctolagus cuniculus) in the humid
tropics. Archivos de Zootecnia. 66(254): 257-261.
Benítez,
D. G., Vargas, J. C., Torres, V. y Soria, S. R. (2016). La incidencia de las
prácticas ganaderas en la productividad de los rebaños de cría en la provincia
de Pastaza de la Amazonia ecuatoriana. Avances en Investigación Agropecuaria.
20(3): 43-61.
Borroto, A., Arencibia,
A., López, J. L., Leyva, L. J., Mazorra, C. A., Dopico, G. E., ... y Caraballoso, A. (2006). Aspectos socioculturales en la eficiencia
productiva del ganado menor en el municipio Primero de Enero, Ciego de
Ávila, Cuba. Pastos y Forrajes. 29(2): 203-212.
Borroto, A., Peña, P., Negrín, A., Pérez, A. M.,
Ramírez, I. y Sotuyo, N. (2019). Impactos de la
transferencia de saberes en fincas ovinas y cunícolas
de Ciego de Ávila. Universidad & Ciencia. 8: 146-163.
Carrasco,
R. U., Figueredo, R., Curbelo, L. y Masaquiza, D. A. (2017). Caracterización de fincas
ganaderas vacunas para el trabajo de extensión rural en Ecuador. I.
Determinación de las principales heterogeneidades. Revista de Producción
Animal. 29(2): 1-5.
Castellini, C., Dal-Bosco, A., Arias-Álvarez, M.,
Lorenzo, L. P., Cardinali, R., and García, R. P. (2010). The main factors affecting the
reproductive performance of rabbit does: A review. Animal Reproduction Science. 122(3-4):
174-182.
Cruz-Bacab, L. E., Ramírez-Vera, S., Vázquez-García, M. C. y
Zapata-Campos, C. C. (2018). Reproducción de conejos bajo condiciones
tropicales, efectos negativos y posibles soluciones. CienciaUAT.
13(1): 135-145.
Enríquez,
A. V., Martín, P. C., García-López, R. y Torres, V. (2020). Análisis
multifactorial de la producción de leche durante 12 años en una lechería con banco de biomasa en Cuba. Avances en Investigación Agropecuaria.
24(1): 21-33.
Fadare,
A. O. and Fatoba, T. J. (2018). Reproductive
performance of four breeds of rabbit in the humid
tropics, in Livestock Research for Rural Development. [En
línea]. Disponible en: http://www.lrrd.org/lrrd30/7/delod30114.html. Fecha de
consulta: 25 de abril de 2021.
García,
Y., Ponce-de-León, R., Ledesma, A., Rodríguez, Y. y García, D. (2019).
Influencia del nivel de calor en rasgos de prolificidad
en conejos en Cuba, in Livestock Research for Rural Development. [En línea]. Disponible en:
http://www.lrrd.org/lrrd31/1/yolei31004.html. Fecha de consulta: 22 de abril de
2021.
García,
Y., Ponce-de-León, R., Rodríguez, Y., and García-Quiñonez, D. (2021). The Cuban brown rabbit breed.
Characterization of reproductive performance in western Cuba. Cuban Journal
of Agricultural Science. 55(2): 1-9.
García,
Y., Torres, V., Ponce, R., García, D., and Mora, M.
(2018). Application of the Statistical Model of Impact Measuring (SMIM) to
evaluate reproductive indicators in a rabbit
farm. Cuban Journal of Agricultural Science. 52(1): 1-6.
Gidenne, T., Garreau, H., Drouilhet,
L., Aubert, C., and Maertens, L. (2017). Improving
feed efficiency in rabbit production, a review on nutritional, technico-economical, genetic and environmental aspects. Animal
Feed Science and Technology. 225: 109-122.
González-Redondo,
P., González-Mariscal, G., López, M., Fernández-Carmona, J., Finzi, A. y Villagrá, A. (2015). Comportamiento materno y bienestar de
la coneja doméstica y silvestre y su camada. ITEA. 111(4): 326-347.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tathakm, R. L.,
and Black, W. C. (1999). Análisis Multivariante. (Quinta
edición). Madrid: Prentice Hall Iberia. 832 Pp.
Hernández,
D., Sánchez, E., Gómez, W., and Martínez, C. G. (2019). Productive and socioeconomic characterization of a sheep production
system in a natural protected area in Mexico. Revista Mexicana de
Ciencias Pecuarias. 10(4): 951-965.
López,
O., Montejo, I. L. y Lamela, L. (2011). Evaluación de indicadores productivos
en conejas mestizas con una dieta basada en
forraje y pienso criollo. Pastos y Forrajes.
34(1): 97-108.
Mobarak, H., Gaffar, A., Chowdury, A., Begumu, S., Haydar, R., Jemy,
A., and Salma, U. (2015). Improvement of
reproductive performance of rabbit does by hormonal and acetic acid
treatment in hot – humidclimatic condition of Bangladesh. International Journal
of Agricultural Sciences and Veterinary Medicine. 3(3): 67-74.
Mora, D. y Solano, M. (2015). Estudio bioeconómico para el negocio de producción y semiindustrialización de conejo en Costa Rica. Nutrición
Animal Tropical. 9(1): 102-123.
Olivares,
R., Gómez, A. M., Schwentesius, R. y Carrera, B.
(2009). Alternativas a la producción y mercadeo para la carne de conejo en
Tlaxcala, México. Región y Sociedad. 21(46): 191-207.
ONEI,
Oficina Nacional de Estadística e Información (2021). Anuario estadístico de
Cuba. Existencia de ganado menor. Distribución de la tierra del país y su
utilización por provincias, en Agricultura, Ganadería, Silvicultura y Pesca.
[En línea]. Disponible en: http://www.onei.gob.cu/node/16275.
Fecha de consulta: 8 de febrero de 2022.
Pérez, E.
R. y Medrano, L. (2010). Análisis factorial exploratorio. Bases conceptuales y
metodológicas. Revista Argentina de
Ciencias del Comportamiento. 2(1): 58-66.
Rivas,
J., García, A., Toro-Mujica, P., Angón, E., Perea, J., Morantes,
M., y Dios-Palomares, R. (2014). Caracterización técnica, social y comercial de
las explotaciones ovinas manchegas, centro-sur de España. Revista Mexicana
de Ciencias Pecuarias. 5(3): 291-306.
Serem, J.
K., Wanyoike, M. M., Gachuiri,
C. K., Mailu, S. K., Gathumbi,
P. K., Mwanza, R. N., ...,
and Borter, D. K. (2013). Characterization
of rabbit production systems in Kenya. Journal of Agricultural Science and
Applications. 2(3): 155-159.
SPSS, Statistical Package for the Social Sciences (2011). Institute. SPSS-X. User´s Guide. Version 8, Chicago
IL. USA.
Szendrö, Z., Szendrö, K., and Dalle-Zotte,
A. (2012). Management of reproduction on small, medium and large rabbit farms: A review. Asian
Australasian Journal of Animal Science. 25(5): 738-748.
Toro,
P. M., Aguilar, C., Vera, R., Barba, C., Rivas, J., and Martínez, A. (2015). Changes in the pastoral sheep systems of semi-arid Mediterranean areas:
association with common agricultural policy reform and implications for
sustainability. Spanish Journal of Agricultural Research. 13(2): 1-11.
Torres, V., Serrano, J., Martínez-Melo, J.,
Fonseca, N., Borroto, A., and Mazorra,
C. A. (2021). Application of categorical principal component analysis in the
study of ovine production systems in Ciego de Ávila province. Cuban Journal
of Agricultural Science. 55(4): 1-13.
Yassein, S. A., Mahmoud, K. G. M., Maghraby, N., and Ezzo, O. H. (2008). Hot climate effects and their amelioration on some productive and reproductive
traits in rabbit does. World Rabbit Science. 16(3):
173-181.