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Robustez y vulnerabilidad en redes de procesos organizacionales: una aproximación sistémica para una gestión estratégica

Autores/as

  • Carmen Hernández-Cansino Universidad Autónoma de Querétaro, Campus Aeropuerto de la UAQ, Carretera a Chichimequillas s/n, Ejido Bolaños, Santiago de Querétaro, Querétaro, México, C. P. 76140. https://orcid.org/0000-0003-1403-5231
  • Gustavo Carreón-Vázquez Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Económicas, Ciudad de México, México, C. P. 04510. https://orcid.org/0000-0002-6776-4027
  • Alejandra Elizabeth Urbiola-Solís Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Contaduría y Administración, Querétaro, Querétaro, México, C. P. 76020. https://orcid.org/0000-0001-5782-6215
  • Graciela Carrillo-González Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Xochimilco, UAM-X, Departamento de Producción Económica, Alcaldía Coyoacán, Ciudad de México, México, C. P. 04960. https://orcid.org/0000-0001-8969-5096

DOI:

https://doi.org/10.29059/cienciauat.v20i2.2047

Palabras clave:

redes complejas, robustez, vulnerabilidad, procesos organizacionales, gestión estratégica

Resumen

La metodología de análisis de Sistemas Complejos Adaptativos (SCA) es una herramienta útil para estudiar redes de colaboración laboral a través de su representación estructural. Esto permite identificar patrones de interacción, dependencia y flujo de información entre sus componentes. El objetivo del presente trabajo fue identificar las condiciones de robustez y vulnerabilidad de una red de procesos organizacionales en un departamento administrativo (DPE) de una institución educativa pública. Se utilizó una metodología de modelización basada en criterios de conectividad, centralidad y eficiencia del flujo de información. Se analizaron los procedimientos operacionales de los diferentes actores; se construyó la red organizacional mediante la definición de sus nodos y se evaluaron los niveles de conectividad y la centralidad de estrés por nodo. Para medir el nivel de robustez, se realizaron simulaciones de remoción de los nodos con mayor conectividad. La eliminación de nodos con alta conectividad y centralidad de estrés —como los correspondientes a la Asistente Administrativa del Departamento, la Secretaria de Profesores y la Asistente Técnica (responsables de articular gran parte de los procesos operativos del DPE)— produjo la mayor fragmentación de la red. Esto contrastó con la remoción de la Jefatura del Departamento, que produjo un nivel de fragmentación considerablemente menor. El análisis de la estructura funcional reveló que la robustez de la red está determinada por la forma en que se estructuran e interconectan los procesos, más que por la jerarquía formal de los puestos laborales. La representación de los puestos organizacionales como nodos permitió identificar cuellos de botella críticos, dependencias funcionales y puestos cuya interrupción comprometería la continuidad operativa. El desarrollo del diagrama operativo y su análisis mediante SCA permitió visibilizar las fortalezas y vulnerabilidades del sistema, aportando información clave para aumentar la robustez organizacional, la continuidad operativa y la capacidad adaptativa desde una perspectiva de gestión estratégica sistémica.

Citas

Artime, O., Marco Grassia, M., De-Domenico, M., Gleeson, J. P. Makse, H. A., Mangioni, G., Perc, M., & Radicchi, F. (2024). Robustness and resilience of complex networks. Spring Nature 6, 114-131. https://doi.org/10.1038/s42254-023-00676-y DOI: https://doi.org/10.1038/s42254-023-00676-y

Aya-Velandia, L. A. (2020). Aportes de los sistemas y redes complejas para la transformación social. Logos Ciencia & Tecnología, 12(1), 204-216. https://www.redalyc.org/journal/5177/517762281017/html/ DOI: https://doi.org/10.22335/rlct.v12i1.1066

Barabási, A. L. (2016). Network Science. [En línea]. Disponible en: http://networksciencebook. com/. Fecha de consulta: 1 de enero de 2023.

Borgatti, S. P. & Foster, P. C. (2003). The network paradigm in organizational research: A re-view and typology. Journal of Management, 29(6), 991-1013. https://doi.org/10.1016/S0149-2063(03)00087-4 DOI: https://doi.org/10.1016/S0149-2063_03_00087-4

Castaingts-Teillery, J. (2015). Campos, organizaciones, empresas y cambios estructurales. Un punto de vista a partir de la teoría de los sistemas complejos adaptativos. Análisis Organizacional, 1(7), 62-86.

Castells, M. (2009). Communication power. Oxford, New York: Oxford university press.

Chanlat, J. F. (2021). Gestión y subjetividad en el trabajo en el mundo euroamericano: tres posturas principales. Innovar, 31(79), 27-41. https://doi.org/10.15446/innovar.v31n79.91958 DOI: https://doi.org/10.15446/innovar.v31n79.91958

Chen, B., Tong, R., Chen, Y., Jiang, P., Gao, X., & Tao, H. (2023). A network key node identification method based on improved multiattribute fusion. Wireless Communications and Mobile Computing, (1), 4386621. https://doi.org/10.1155/2023/4386621 DOI: https://doi.org/10.1155/2023/4386621

Danko, L. & Crhová, Z. (2025). Rethinking the role of knowledge sharing on organizational performance in knowledge-intensive business services. Journal of the Knowledge Economy, 16(4), 13873-13893. https://doi.org/10.1007/s13132-024-02354-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s13132-024-02354-5

Demchak, B. (2023). Cytoscape Product Roadmap. [En línea]. Disponible en: https://cytoscape. org/roadmap.html. Fecha de consulta: 1 de enero de 2023.

Espín-Noboa, L., Peixoto, T. P., & Karimi, F. (2023). Social network modeling and applications, a tutorial. arXiv preprint arXiv: 2306.11004.

Frigotto, M. L., Young, M., & Pinheiro, R. (2022). Resilience in organizations and societies: The state of the art and three organizing principles for moving forward. In R. Pinheiro, M. L. 0, & M. Young (Ed.). Towards Resilient Organizations and Societies (pp. 249-276). https://doi.org/10.1007/978-3-030-82072-5_10 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-82072-5_1

Hassel, H. & Cedergren, A. (2025). Facing the unexpected: a literature review on methods for assessing organizational adaptive capacity. Environment Systems and Decisions, 45(3), 27. DOI: https://doi.org/10.1007/s10669-025-10017-2

Hernández-Cansino, C., Carreón-Vázquez, G. y Urbiola-Solís, A. E. (2023). Una metodología a partir de los sistemas complejos adaptativos para la construcción de redes basada en procesos organizacionales. Acta Universitaria, 33, 1-18. https://doi.org/10.15174/au.2023.3804 DOI: https://doi.org/10.15174/au.2023.3804

Holland, J. H. (2004). El orden oculto: de cómo la adaptación crea la complejidad. Fondo de Cultura Económica.

Khademi, N., Bababeik, M., & Fani, A. (2021). Sparserail network robustness analysis: Functional vulnerability levels of accidents resulting from human errors. Journal of Safety Science and Resilience, 2(3), 111-123. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2021.07.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2021.07.001

Li, Z., Tang, J., Zhao, C., & Gao, F. (2023). Improved centrality measure based on the adapted PageRank algorithm for urban transportation multiplex networks. Chaos, Solitons & Fractals, 167, 112998. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112998 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112998

Marocco, S., Marini, M., & Talamo, A. (2024). Enhancing organizational processes for service innovation: Strategic organizational counseling and organizational network analysis. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 9, 1270501. https://doi.org/10.3389/frma.2024.1270501 DOI: https://doi.org/10.3389/frma.2024.1270501

Pandey, S. D., Ranadive, A. S., Samanta, S., & Sarkar, B. (2022). Bipolar-Valued Fuzzy Social Network and Centrality Measures. Discrete Dynamics in Nature and Society, (1), 9713575. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/9713575

Ramos, V., Pazmiño, P., Franco-Crespo, A., Ramos-Galarza, C., & Tejera, E. (2022). Comparative organizational network analysis considering formal power-based networks and organizational hierarchies. Heliyon, 8(1). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08661 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08661

Scardoni, G. & Lau, C. (2012). Centralities based analysis of complex networks. New Frontiers in Graph Theory. https://doi.org/10.5772/35846 DOI: https://doi.org/10.5772/35846

Schwarze, A. C., Jiang, J., Wray, J., & Porter, M. A. (2024). Structural robustness and vulnerability of networks. arXiv preprint arXiv: 2409.07498. https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.07498

Wang, M., Wang, H., & Zheng, H. (2022). A mini review of node centrality metrics in biological Networks. International Journal of Network Dynamics and Intelligence, 99-110. https://doi.org/10.53941/ijndi0101009 DOI: https://doi.org/10.53941/ijndi0101009

Watson, M. K., Winchester, C. C., Luciano, M. M., & Humphrey, S. E. (2025). Categorizing the complexity: A scoping review of structures within organizations. Journal of Management, 51(1), 309-343. https://doi.org/10.1177/01492063241271252 DOI: https://doi.org/10.1177/01492063241271252

Watts, D. J. (2003). Six degrees: The Science of a Connected Age. Random House.

Xie, Y., Desouza, K. C., & Jabbari, M. (2023). On organizational robustness: A conceptual framework. Journal of Contingencies and Crisis Management, 31(1), 105-120. https://doi. org/10.1111/1468-5973.12423 DOI: https://doi.org/10.1111/1468-5973.12423

Descargas

Publicado

2026-08-28

Cómo citar

Hernández-Cansino, C., Carreón-Vázquez, G., Urbiola-Solís, A. E., & Carrillo-González, G. (2026). Robustez y vulnerabilidad en redes de procesos organizacionales: una aproximación sistémica para una gestión estratégica. CienciaUAT, 20(2). https://doi.org/10.29059/cienciauat.v20i2.2047

Número

Sección

Artículo

Categorías

Recibido 2025-08-07
Aceptado 2026-08-13
Publicado 2026-08-28

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