Análisis cognitivos de carga mental e identificación del error humano para mejorar la experiencia de usuario

Autores/as

  • Adrían Alonso Durán-Coronado Universidad Autónoma de Cd. Juárez, Instituto de Arquitectura, Diseño y Arte.
  • Aidé Aracely Maldonado-Macías Universidad Autónoma de Cd. Juárez, Instituto de Ingeniería y Tecnología, av. del Charro, núm. 450 Nte., col. Partido Romero, Cd. Juárez, Chihuahua, México, C. P. 32310. http://orcid.org/0000-0002-4959-161X
  • Manuel Alejandro Barajas-Bustillos Universidad Autónoma de Cd. Juárez, Instituto de Ingeniería y Tecnología, av. del Charro, núm. 450 Nte., col. Partido Romero, Cd. Juárez, Chihuahua, México, C. P. 32310.
  • Juan Luis Hernández-Arellano Universidad Autónoma de Cd. Juárez, Instituto de Arquitectura, Diseño y Arte.

DOI:

https://doi.org/10.29059/cienciauat.v14i1.1173

Palabras clave:

prevención de error, carga mental, experiencia de usuario, TAFEI, Wokload Profile

Resumen

Las personas, en ocasiones, pueden sentirse abrumadas al tratar de interactuar con la tecnología moderna. Ciertos productos de uso cotidiano cuentan con diseños deficientes, por lo que pueden provocar una experiencia insatisfactoria y frustración, produciéndose con ellas una carga mental en el usuario que pueda inducir al error. El uso de técnicas para la identificación del error humano y de la evaluación de carga mental en el diseño y evaluación de productos, puede proporcionar información relevante y útil, para mejorar la experiencia del usuario. El objetivo de este trabajo fue proponer una metodología para integrar la evaluación de carga mental y el análisis del error humano en el diseño de productos. Se evaluó la carga mental mediante la técnica perfil de carga de trabajo, Workload Profile (WP), y se utilizó una metodología de identificación del error humano, Task Analysis For Error Identification (TAFEI), en la configuración de audífonos inalámbricos. Diez usuarios participaron voluntariamente en el estudio; sus experiencias en el uso de los audífonos fueron videograbadas. Se utilizaron formularios para evaluar carga mental, y se identificaron errores humanos durante la etapa de configuración de los audífonos con el teléfono móvil. El método utilizado en este trabajo ofrece una mayor sensibilidad en la evaluación de la carga mental y permite determinar los recursos de atención que más se utilizan en la realización de la tarea. Se detectaron dos oportunidades de rediseño, una relacionada con la señal lumínica, y la otra para la identificación de las puntas para cada oído. A partir de los resultados de la aplicación de la metodología propuesta en este estudio, los diseñadores pueden mejorar la interacción entre las personas y  los productos.

Biografía del autor/a

Aidé Aracely Maldonado-Macías, Universidad Autónoma de Cd. Juárez, Instituto de Ingeniería y Tecnología, av. del Charro, núm. 450 Nte., col. Partido Romero, Cd. Juárez, Chihuahua, México, C. P. 32310.

Dra. Aide Aracely Maldonado Macías ha completado la Ingeniería Industrial, la Maestría en Ingeniería Industrial en el Instituto Tecnológico de Ciudad Juárez y el Doctorado en Ciencias en el mismo instituto. Actualmente es Profesor Investigador de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ). Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores como SNI I. Sus intereses de investigación son el diseño y evaluación ergonómica, estudios antropométricos y estudios sobre estrés relacionados al trabajo y molestias musculoesqueléticas, toma de decisiones Multicriterio y Multiatributo con lógica difusa y diseño de aplicaciones axiomáticas, así como la evaluación ergonómica para la selección de Tecnología para Manufactura Avanzada (TMA) y Ecuaciones de Modelos Estructurales. Ella ha publicado en revistas indizadas en inglés y español; como International Journal of Industrial Engineering and International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Expert Systems with Applications, Work a Journal of Prevention, Assessment & Rehabilitation, Journal of Accounting and Management, Journal of Educational Research entre otras. También ha colaborado con capítulos de libro para editoriales reconocidas internacionalmente como Springer e IGI Global.

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Publicado

2019-07-29

Cómo citar

Durán-Coronado, A. A., Maldonado-Macías, A. A., Barajas-Bustillos, M. A., & Hernández-Arellano, J. L. (2019). Análisis cognitivos de carga mental e identificación del error humano para mejorar la experiencia de usuario. CienciaUAT, 14(1), 71-84. https://doi.org/10.29059/cienciauat.v14i1.1173

Número

Sección

Humanidades y Ciencias de la Conducta