Zonificación del subsuelo en el sur de Tamaulipas
DOI:
https://doi.org/10.29059/cienciauat.v19i1.1899Palabras clave:
geodatos, sondeos, zonificaciónResumen
El estudio del subsuelo es fundamental en el diseño y construcción de infraestructuras. El objetivo de este trabajo consistió en zonificar el subsuelo mediante sistemas de información geográfica hacia un mapa geotécnico del sur de Tamaulipas. Se integraron los datos espaciales, obtenidos de 347 sondeos de penetración estándar (SPE), provenientes de 119 estudios geotécnicos realizados de 2011 a 2018. La información generada permitió la construcción de 20 unidades de análisis referenciadas para el área conurbada de Altamira, Tampico y Ciudad Madero, con las que se desarrolló un mapa de zonificación del subsuelo en grupos geotécnicos: zona A: arcillas, limos y arenas; zona B: arcillas arenosas; zona B’: arcillas de alta plasticidad y zona C: arena arcillosa. La información originada a través de las unidades de análisis y el mapa de zonificación, se proyecta con utilidad para estudios posteriores de exploración geotécnica.
Citas
Benavides, O. E. R., Hernández, M. F., Moreno, G. E. y Vilalta, L. O. (1973). El subsuelo de la ciudad de Tampico. En VI Reunión Nacional de Mecánica de Suelos (Ed.), Tomo II. Estado actual del conocimiento. Cimentaciones en áreas urbanas de México: Acapulco, Morelia, Tampico y Yucatán (pp. 1-35). Sociedad Mexicana de Ingeniería Geotécnica, A. C.
Bortolozo, C. A., Motta, M. F. B., Andrade, M. R. M., Lavalle, L. V. A., Mendes, R. M., Simões, S. J. C., Mendes, T. S. G., & Pampuch, L. A. (2019). Combined analysis of electrical and electromagnetic methods with geotechnical soundings and soil characterization as applied to a landslide study in Campos do Jordão City, Brazil. Journal of applied geophysics, 161, 1-14. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2018.11.017
Braja, M. D. (2015). Fundamentos de ingeniería geotécnica. Cengage Learning.
Cariolet, J. M., Vuillet, M., & Diab, Y. (2019). Mapping urban resilience to disasters – A review. Sustainable Cities and society, 51, 101746. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101746
Ciurleo, M., Cascini, L., & Calvello, M. (2017). A comparison of statistical and deterministic methods for shallow landslide susceptibility zoning in clayey soils. Engineering geology, 223, 71-81. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2017.04.023
Failache, M. F. & Zuquette, L. V. (2018). Geological and geotechnical land zoning for potential hortonian overland flow in a basin in southern Brazil. Engineering geology, 246, 107-122. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2018.09.032
Fern, E. J., Di-Murro, V., Soga, K., Li, Z., Scibile, L., & Osborne, J. A. (2018). Geotechnical characterisation of a weak sedimentary rock mass at CERN, Geneva. Tunnelling and underground space technology, 77, 249-260. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tust.2018.04.003
Gobierno del Estado (2020). Actualización del programa metropolitano de ordenamiento territorial de Altamira, Ciudad Madero y Tampico. [En línea]. Disponible en: https://bit.ly/3RMk1uG. Fecha de consulta: 25 de junio de 2024.
Hipólito-Ojalvo, F., Zamora-Polo, F., Luque, A., & Naharro-Sequeda, I. (2019). Evaluation of subsoil properties of badajoz (Spain) for construction purposes using geographic information systems. Informes de la construcción, 71(556), 1-9. https://doi.org/10.3989/ic.65204
INEGI, Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2018). Diccionario de datos topográficos. Escala 1:20 000. Versión 2. [En línea]. Disponible en: https://bit.ly/3W39rlu. Fecha de consulta: 25 de junio de 2024.
INEGI, Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2021). Diccionario de datos topográficos (vectorial). Escala 1:50 000. [En línea]. Disponible en: https://bit.ly/3L9e1bu. Fecha de consulta: 25 de junio de 2024.
Juárez-Camarena, M., Auvinet-Guichard, G., & Méndez-Sánchez, E. (2016). Geotechnical Zoning of Mexico Valley Subsoil. Ingeniería, investigación y tecnología, 17(3), 297-308. https://doi.org/10.1016/j.riit.2016.07.001
Kang-Tsung, Ch. (2013). Geographic Information Systems. McGraw-Hill Higher Education.
Kim, H. S., Sun, C. G., Lee, M. G., & Cho, H. I. (2021). Multivariate geotechnical zonation of seismic site effects with clustering blended model for a city area, South Korea. Engineering geology, 294, 106365. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2021.106365
Mohan, K., Dugar, S., Pancholi, V., Dwivedi, V. K., Kumar, N., Sairam, B., & Chopra, S. (2024). A multi-scenario based micro seismic hazard assessment of the Bhuj City, western India incorporating geophysical and geotechnical parameters. Quaternary science advances, 13, 100138. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.qsa.2023.100138
Napoli, M. L., Festa, A., & Barbero, M. (2022). Practical classification of geotechnically complex formations with block-in-matrix fabrics. Engineering geology, 301, 106595. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2022.106595
Robbins, B. A., Stephens, I. J., & Marcuson, W. F. (2021). Geotechnical Engineering. In D. Alderton & S. A. Elias (Eds.), Encyclopedia of Geology (pp. 377-392). Academic Press. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.12508-4
Safani, J. & Matsuoka, T. (2013). Softgeotechnical zone determination using surface wave for geotechnical hazard mitigation. Procedia environmental sciences, 17, 354-360. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.proenv.2013.02.048
Samadian, B. & Fakher, A. (2016). Proposing a framework to combine geological and geotechnical information for city planning in Sanandaj (Iran). Engineering geology, 209, 1-11. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2016.04.033
SGM, Servicio Geológico Mexicano (2022). Litología. Escala 1:250,000 (ID: 6). [En línea]. Disponible en: https://www.sgm.gob.mx/GeoInfoMexGobMx/#. Fecha de consulta: 26 de junio de 2024.
SGM, Servicio Geológico Mexicano (2024). Zonificación sísmica de México. [En línea]. Disponible en: https://www.sgm.gob.mx/Sismotectonica/. Fecha de consulta: 27 de junio de 2024.
USGS, United States Geological Survey (2019). Landsat 8 (L8). Data Users Handbook. [En línea]. Disponible en: https://www.usgs.gov/media/files/landsat-8-data-users-handbook. Fecha de consulta: 25 de junio de 2024.
Wan-Mohamad, W. N. S. & Abdul-Ghani, A. N. (2011). The use of geographic information system for geotechnical data processing and presentation. Procedia engineering, 20, 397-406. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.182
Zhou, Y., Wu, T., & Wang, Y. (2022). Urban expansion simulation and development-oriented zoning of rapidly urbanising areas: A case study of Hangzhou. Science of the total environment, 807, 150813. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.150813.
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Universidad Autónoma de Tamaulipas
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
